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基于系统调用序列的'非我'分类

         

摘要

针对仿生免疫系统模型(GECISM)中已识别出的"非我"入侵程序,介绍了基于系统调用序列根据入侵行为进行分类的方法.通过对训练集提取规则,建立"非我"类的特征库,从而判断出"非我"程序所属的"非我"类.实验验证了这一方法的可行性和有效性.

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