基于语料库和网络的新词自动识别

刘建舟; 何婷婷; 骆昌日

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汉语自动分词是进行中文信息处理的基础.目前,困扰汉语自动分词的一个主要难题就是新词自动识别,尤其是非专名新词的自动识别.同时,新词自动识别对于汉语词典的编纂也有着极为重要的意义.文中提出了一种新的新词自动识别的方法.这个方法用到了互信息和log-likelihoodratio两个参数的改进形式.主要分三个阶段完成:先从网络上下载丰富的语料,构建语料库;然后采用统计的方法进行多字词识别;最后与已有的词表进行对照,判定新词.

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来源
《计算机应用》 |2004年第7期|132-134|共3页
作者
刘建舟; 何婷婷; 骆昌日;
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作者单位

华中师范大学;

计算机科学系;

湖北;

武汉;

430079;

湖北工业大学;

信息工程学院;

湖北;

武汉;

430068;

华中师范大学;

计算机科学系;

湖北;

武汉;

430079;

华中师范大学;

计算机科学系;

湖北;

武汉;

430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.12;
关键词
抽取多字词; 页面解析; 动态语料库;

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