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洪飞龙; 范俊波; 贺达;
西南交通大学;
计算机与通信工程学院;
四川;
成都;
610031;
入侵检测; 数据挖掘; 自适应模型生成器;
机译:RBF神经网络在入侵检测系统中的应用研究
机译:一种新的基于数据挖掘的方法来提高入侵检测系统中警报的质量
机译:利用数据挖掘算法研究入侵检测系统中攻击的识别技术
机译:入侵检测系统在数据挖掘中的应用研究
机译:Web缓存维护和自适应入侵检测系统的基于关联规则的数据挖掘方法。
机译:具有C4.5的混合修改K均值用于多主体系统中的入侵检测系统
机译:机器学习方法在入侵检测系统中的应用研究
机译:在mysea架构中实施入侵检测系统;硕士论文
机译:甲基丙烯酸凝胶法在羟烷基中的应用研究
机译:猪肉中旋毛虫病和其他寄生虫的控制方法及该方法的应用研究
机译:根据商店中______________的划分,进行了一项新的应用研究______967
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