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一种能够改善泛化性能的多CMAC网络组合方法

         

摘要

CMAC神经网络以其学习算法简单、收敛速度快、泛化性能好的特点得到越来越多的应用.把多个训练好的不同CMAC网络加权组合起来可以综合利用每个网络学习到的有效信息.仿真实验表明组合网络的泛化性能优于单个最佳子网络.在CMAC网络结构参数不变的情况下,通过多网络组合的方法来改善网络泛化性能是有效可行的.

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