一种结合粗糙集理论和启发式知识的特征选取算法

机译：一种基于粗糙集理论的属性还原算法及改进的遗传算法

机译：在R包“ RoughSets”中实施粗糙集理论和模糊粗糙集理论的算法

机译：改进的卷积神经网络与粗糙集理论相结合的数据聚合算法

机译：结合细胞自动机和粗糙集理论的多目标遗传算法进行基因选择

机译：具有启发式知识的蒙特卡洛树搜索：一种解决Go语言中捕获和生死问题的新颖方法。

机译：使用基于模糊粗糙集的F信息和人类基因表达数据的水旋流算法相结合的癌症相关基因自动检测

机译：结合了粗糙集理论的遗传算法– CloudERP组合的应用

机译：模糊集，粗糙集和建模证据：理论与应用。一种基于Dempster-shafer的方法，用于在产品选择中使用多属性来决策制定

机译：事实和蛋白质理论可能结构的描述，以及折叠，整体结构和形式的麻吉-一种评估蛋白质理论和实际开关的方法，系统和均值算法

机译：“财产识别方法”（“ PIM”）是一种新颖的算法，通过该算法，可以通过对文件（如市议会/房屋价格通知）进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法，该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术，以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。

机译：基于粗糙集理论和色相方法的多波油气地震响应表示方法