基于Spark的并行FP-Growth算法优化及实现

著录项

• 来源
  《计算机应用》 |2018年第11期|3069-3074|共6页
• 作者

  顾军华; 武君艳; 许馨匀; 谢志坚; 张素琪;

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• 作者单位

  河北工业大学人工智能与数据科学学院;

  天津300401;

  河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);

  天津300401;

  河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);

  天津300401;

  河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);

  天津300401;

  河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学);

  天津300401;

  天津商业大学信息工程学院;

  天津300134;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 自动推理、机器学习;
• 关键词

  大数据平台; 关联规则; 频繁项集; 频繁模式增长算法; Spark;