面向农业应用的无人机遥感影像地块边界提取

吴晗; 林晓龙; 李曦嵘; 徐新

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面向农业应用的无人机遥感影像地块边界提取

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针对无人机(UAV)影像农田场景地块边界提取过程中由于大幅面、高分辨率和地块尺寸大小不一致等带来的过分割问题,提出了一种基于多尺度分割的地块边界自动化提取流程.该流程采用分块分割策略,在多尺度组合聚合(MCG)分割方法框架下,通过对比实验研究并选取最佳地面采样距离和分析边界提取准确率关于尺度变化曲线选择最优分割尺度,进而实现了地块边界自动提取.以湖北省仙桃市为数据源进行的实验结果表明:面向地块边界提取的最佳地面采样距离为30 cm,最优分割尺度为[0.2,0.4],整场景总体地块边界提取准确率可达90％以上.该方法不仅能准确提取大幅面的农业地块边界,也可为后期农业无人机航拍规划提供参考依据.

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来源
《计算机应用》 |2019年第1期|298-304|共7页
作者
吴晗; 林晓龙; 李曦嵘; 徐新;
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作者单位

武汉大学电子信息学院;

武汉430072;

国家统计局武汉调查队;

武汉430013;

北京师范大学地理科学学部;

北京100875;

武汉大学电子信息学院;

武汉430072;

武汉大学电子信息学院;

武汉430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
无人机影像; 分割; 边界提取; 地面采样距离; 农业应用;

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