平稳小波域深度残差CNN用于低剂量CT图像估计

著录项

• 来源
  《计算机应用》 |2018年第12期|3584-3590|共7页
• 作者

  高净植; 刘祎; 白旭; 张权; 桂志国;

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• 作者单位

  中北大学信息与通信工程学院;

  太原030051;

  生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学);

  太原030051;

  中北大学信息与通信工程学院;

  太原030051;

  生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学);

  太原030051;

  中北大学信息与通信工程学院;

  太原030051;

  生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学);

  太原030051;

  中北大学信息与通信工程学院;

  太原030051;

  生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学);

  太原030051;

  中北大学信息与通信工程学院;

  太原030051;

  生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室(中北大学);

  太原030051;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 人工神经网络与计算;
• 关键词

  低剂量计算机断层扫描; 平稳小波变换; 卷积神经网络; 残差学习; 深度学习;