首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >融合情感与语义信息的情感分析方法

融合情感与语义信息的情感分析方法

         

摘要

在使用词嵌入法进行词转向量时,两个反义词会转换成相近的向量.如果这两个词是情感词,将会导致词的情感信息的丢失,这在情感分析任务中是不合理的.为了解决这个问题,提出了一种在词嵌入的基础上增加情感向量来获取情感信息的方法.首先利用情感词典资源构建情感向量,将其与词嵌入法得到的词向量融合在一起;然后采用双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取文本的特征;最后对文本的情感进行分类.在4个数据集上分别对该方法与未融合情感向量的方法进行了实验.实验结果表明所提方法分类准确度与F1值都高于未融合方法,说明了加入情感向量有助于提高情感分析的性能.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号