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顾依依; 谈询滔; 袁玉波;
华东理工大学信息科学与工程学院;
上海200237;
机器学习; 数据分类; 样本选择; 凸锥; 边界样本;
机译:从不相同分布中抽取样本进行在线学习
机译:一种新的基于加强卷积神经网络边界样本的新学习算法
机译:基于凸理论的遥感影像样本选择新方法
机译:使用非凸包的数据挖掘应用程序的边界样本检测
机译:用于机器学习的凸和非凸的优化方法
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:从广义似然比率CUsUm测试的虚假假设中抽取样本中的阈值学习
机译:基于学习的关系抽取的背景知识。
机译:选择边界样本的方法,选择边界样本的装置,存储介质和选择边界样本的系统
机译:边界样本选择方法边界样本选择设备存储介质和边界样本选择系统
机译:选择边界样本的方法,选择边界样本的装置,存储介质以及选择边界样本的系统
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