基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法

唐林川; 邓思宇; 吴彦学; 温柳英

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基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法

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cqvip:数据库中大量重复图片的存在不仅影响学习器性能,而且耗费大量存储空间。针对海量图片去重,提出一种基于pHash分块局部探测的海量图像查重算法。首先,生成所有图片的pHash值;其次,将pHash值划分成若干等长的部分,若两张图片的某一个pHash部分的值一致,则这两张图片可能是重复的;最后,探讨了图片重复的传递性问题,针对传递和非传递两种情况分别进行了算法实现。实验结果表明,所提算法在处理海量图片时具有非常高的效率,在设定相似度阈值为13的条件下,传递性算法对近30万张图片的查重仅需2 min,准确率达到了53%。

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来源
《计算机应用》 |2019年第9期|2789-2794|共6页
作者
唐林川; 邓思宇; 吴彦学; 温柳英;
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作者单位

西南石油大学计算机科学学院成都610500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
重复图片检测; 海量数据; 感知Hash; 局部探测; 传递性;

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