手掌静脉识别算法

张环; 胡德文

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手掌静脉识别算法

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cqvip:对手掌静脉识别算法中的预处理、特征提取和匹配判别进行了研究。首先利用自主设计的手掌静脉采集设备采集一定规模的手掌静脉图像并相应建立小规模手掌静脉数据库,然后对采集到的手掌静脉图像进行提取感兴趣区域(RO I)、平滑滤波和图像增强等预处理操作,以及进行二值化、滤波去噪和细化修复等操作来提取关键点的特征信息,最后利用成熟的指纹特征点匹配方法进行匹配判别。通过对实验结果分析表明,该算法的识别率高且性能良好,具有较好的应用前景。

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来源
《计算机应用》 |2010年第12期|P.97-99|共3页
作者
张环; 胡德文;
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作者单位

国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
血管; 手掌静脉; 感兴趣区域;

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