基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法

谢金衡; 张炎生

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基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法

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cqvip:针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成前期的图像特征提取,使用特征金字塔网络融合在不同网络深度中表征不同尺度感受野的信息特征,应用中间监督思想,级联多个预测网络由粗到精地一次性回归图中所有人脸的关键点,而无需人脸检测步骤。在保持高定位精度的同时,该算法完成一次前向传播只需要约0.007 5 s(约每秒133帧),满足了实时人脸关键点定位的要求,且在WFLW测试集中取得了6.06%的平均误差与11.70%的错误率。

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来源
《计算机应用》 |2019年第12期|3659-3664|共6页
作者
谢金衡; 张炎生;
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作者单位

广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江 524088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
残差网络; 特征金字塔网络; 实时人脸关键点定位; 中间监督;

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