移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的算力交易与定价

吴雨芯; 蔡婷; 张大斌

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移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的算力交易与定价

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针对移动边缘计算中轻量级智能设备计算和存储能力有限等问题,提出一种基于Stackelberg博弈的计算卸载解决方案.首先,结合区块链技术构建基于云挖掘机制的算力交易模型——CPTP-BSG,允许移动智能设备(矿工)将密集且复杂的计算任务卸载到边缘服务器;其次,将矿工与边缘计算服务提供商(ESP)之间的算力交易建模为一个两阶段的Stackelberg博弈过程,并构建矿工与ESP的预期利润函数;然后,使用逆向归纳法分别在统一定价和歧视性定价策略下分析纳什均衡解的存在性和唯一性;最后,提出一种低梯度迭代算法来实现矿工和ESP的利润最大化.实验结果证明了所提算法的有效性,并且与统一定价相比,歧视性定价更符合矿工的个性化算力需求,能达到更高的算力需求总量和ESP利润.

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来源
《计算机应用》 |2020年第9期|2683-2690|共8页
作者
吴雨芯; 蔡婷; 张大斌;
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作者单位

广东白云学院大数据与计算机学院广州510450;

重庆邮电大学移通学院大数据与软件学院重庆401520;

广东白云学院大数据与计算机学院广州510450;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
移动边缘计算; 计算卸载; 区块链; Stackelberg博弈; 算力交易; 歧视性定价;

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