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肖振远; 王逸涵; 罗建桥; 熊鹰; 李柏林;
西南交通大学机械工程学院 成都610031;
目标检测; 不平衡数据集; 加权损失; 分类损失; 回归损失;
机译:基于田口损失函数的新的一般加权移动平均控制图,用于监控过程均值和离散度
机译:一个新的基于加权损失函数的EWMA图表,用于监控过程均值和方差
机译:基于田口损失函数的具有两部分贸易信用的供应链模型的最优过程均值和质量改进
机译:基于带加权损失函数的卷积神经网络的表情识别
机译:基于最小分类误差的自动语音识别损失函数设计和特征变换
机译:基于混合损失函数的卷积神经网络预测轴承和齿轮磨损
机译:基于加权线性损失函数的基于GpD的状态修正
机译:加权残值法在湍流边界层方程中的应用。第一部分加权残差作为解法的方法。第Ii部分。双参数预测技术
机译:基于机器学习的音频编码和解码的基于感知的损失函数
机译:通过双重分解评估损失函数或损失函数的梯度的系统和方法
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