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李志淮; 邢月华;
大连海事大学管理学院;
数据类型; PowerBuilder; Oracle; 数据库;
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机译:分子细胞遗传学技术在表征45,X雄性胎儿的Y染色体异常出现中的应用[ce:italic> de novo ce:italic>,并解决了核型分析,染色体微阵列和多重连接依赖探针扩增之间的差异
机译:邻近旋涡星系中的星团-场恒星连接-I.数据分析技术及其在NGC?4395中的应用
机译:对单相网连接逆变器应用预测电流控制技术的比较分析
机译:作为内部客户的Oracle数据库管理员:适用于技术决策,性能和评估的客户满意度标准
机译:无缝线技术与常规手术在全反常肺静脉连接的主要治疗中的应用:系统评价和荟萃分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
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机译:在建造之前,将无人机技术应用于评估和分析基于体积GPS的站点污染,以降低风险并提高对站点污染(包括水,碳氢化合物和其他污染物)的估计。使用采用关键技术的无人机来监视,测量和标绘场地污染,并使用大数据分析来确定建筑和环境评估中场地净化的体积度量要求。
机译:用于Oracle应用程序的应用程序打包和部署的系统和方法
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