基于自适应双阈值的地下目标自动检测算法

李海丰; 赵碧帆; 侯谨毅; 王怀超; 桂仲成

首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >基于自适应双阈值的地下目标自动检测算法

基于自适应双阈值的地下目标自动检测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在使用探地雷达(GPR)生成的Bscan图像进行地下目标检测时,当前基于深度学习的目标检测网络模型存在训练样本需求量高、耗时长,不能区分目标显著程度,难以识别复杂目标等问题。针对以上问题,提出一种基于直方图的双阈值分割算法。首先,根据地下目标的GPR图像直方图分布特性,快速从直方图中计算出分割地下目标所需的两个阈值;然后,采用支持向量机(SVM)和LeNet的组合分类器模型对分割结果进行分类识别;最后,进行分类结果整合并统计精确度数值。相较于传统的最大类间方差法(Ostu)、迭代法等阈值分割算法,所提算法获得的地下目标分割结果结构更加完整,并且几乎不含噪声。在真实数据集上,所提算法的平均识别准确率达到了90%以上,比仅使用单一分类器的平均识别准确率提高40%以上。实验结果表明,所提算法能够同时有效分割显著和非显著性地下目标,且采用的组合分类器能够获得更好的分类结果,适用于小样本数据集的地下目标自动检测和识别。

著录项

来源
《计算机应用》 |2022年第4期|1275-1283|共9页
作者
李海丰; 赵碧帆; 侯谨毅; 王怀超; 桂仲成;
展开▼
作者单位

中国民航大学计算机科学与技术学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
探地雷达; 图像处理; 目标分割; 目标检测; 双阈值方法; 组合分类器;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 自适应双阈值的运动目标检测算法 [J] . 张震 ,李丹丹 . 郑州大学学报（工学版） . 2013,第006期
2. 基于自适应阈值Kirsch-LBP纹理特征的均值漂移目标跟踪算法 [J] . 唐继勇 ,仲元昌 ,张校臣 . 计算机科学 . 2015,第008期
3. 一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法 [J] . 王辉 ,宋建新 . 计算机科学 . 2015,第0z1期
4. 基于自适应阈值设置的运动目标检测算法 [J] . 华漫 . 计算机工程 . 2010,第021期
5. 基于自适应双阈值的车窗三维点云修复算法 [J] . 谭珂 ,马荣贵 ,骆磊 . 计算机技术与发展 . 2021,第006期
6. 自适应阈值多尺度FAST-12快速目标识别算法 [C] . Ju Wenyu ,居文玉 ,Yu Wenqiu . 第17届全国图象图形学学术会议 . 2014
7. 视频监控系统中移动目标检测与跟踪的三帧差自适应阈值算法研究 [A] . 尚兆洁 . 2018

基于自适应双阈值的地下目标自动检测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅