求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望

张孟健; 王德光; 汪敏; 杨靖

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求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望

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为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约束的工程优化问题上的应用进行对比分析。首先,对6种优化算法的基本原理进行介绍;然后,用6种优化算法对10个基准测试函数进行寻优测试;接着,将6种优化算法用于求解3种带约束的工程优化问题。实验结果表明,对于单峰和多峰测试函数的寻优,PO的收敛精度最佳,能够多次达到理论最优值0,且收敛速度较快;对于求解工程约束问题,EO和MPA较好,因为的标准差的数量级较小,且寻优速度较快,稳定性高。最后,分析了6种优化算法的改进方法及其发展潜力。

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来源
《计算机应用》 |2022年第2期|534-541|共8页
作者
张孟健; 王德光; 汪敏; 杨靖;
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作者单位

贵州大学电气工程学院;

贵州省互联网+协同智能制造重点实验室(贵州大学);

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
哈里斯鹰优化算法; 平衡优化算法; 海洋捕食者算法; 政治优化算法; 黏液霉菌算法; 堆阵优化算法; 工程约束问题;

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