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邓天民; 冒国韬; 周臻浩; 段志坚;
重庆交通大学交通运输学院;
智能交通; 道路车辆检测; YOLOv4; 密集连接网络; 多尺度特征融合;
机译:VRSDNet:通过短距离密集连接的卷积神经网络进行车辆重新识别
机译:一种基于卷积神经网络的快速准确的道路目标检测算法
机译:基于卷积神经网络的公路车辆检测算法
机译:短距离密集连接的卷积神经网络用于车辆重新识别
机译:定义用于表征和匹配磁性指纹的算法,以基于磁阻传感器在城市间道路上重新识别车辆。
机译:基于卷积神经网络的对象检测算法通过连接图像的语义分割
机译:一种基于深卷积神经网络的车辆识别算法
机译:基于红外热像仪的大型动物实时识别和跟踪防止道路上的动物车辆碰撞(aVCs)。
机译:用于车辆的道路出口检测方法,涉及设计评估单元,以基于在道路出口上方检测环境期间检测到的信息来识别道路出口。
机译:识别汽车威胁飞行阶段的方法雷达传感器,涉及基于车辆的真实空速检测道路在行进方向和/或道路距离上的垂直倾斜角,以识别相位
机译:基于密集连接的卷积网络识别车辆负荷空间时间分布的方法
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