移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究

牛新征; 佘堃; 秦科; 周明天

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移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究

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由于移动P2P网络的动态多变以及移动用户的频繁移动,以合作为基础的移动agent所携带的路由信息是不确定的,非实时的、模糊的.同时,这种交互得到的间接路由信息,更加具有不完整性甚至欺骗性,通过进行移动agent合作模型的设计和移动agent所携带路由信息的模糊知识处理的研究,并利用模糊知识处理方法学的支持,提出了一种从移动agent所携带的模糊知识中分析和过滤出较准确和有价值路由数据的算法,在模糊的路由知识中找到能如实反映网络的路由信息,以此提供移动节点以及移动agent使用,通过实验仿真证明,该算法有效减小了平均端到端时延和路由开销,增加了分组投递率和建立连接的移动节点数目,同时,可以较好处理移动agent中模糊的路由信息,对路由策略性能有较大的提高.

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来源
《计算机研究与发展》 |2008年第6期|930-941|共12页
作者
牛新征; 佘堃; 秦科; 周明天;
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作者单位

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都;

610054;

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都;

610054;

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都;

610054;

电子科技大学计算机科学与工程学院;

成都;

610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.02;
关键词
移动agent; 模糊知识; 移动P2P网络; 模糊推理; 隶属函数;

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