基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

温胜强; 周鹏飞; 康海贵

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基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

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交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.

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来源
《大连理工大学学报》 |2010年第4期|547-550|共4页
作者
温胜强; 周鹏飞; 康海贵;
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作者单位

大连理工大学土木工程学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学土木工程学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学土木工程学院,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类 U491.14;
关键词
交通量预测; 组合预测; 灰色模型; 神经网络;

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