基于局域波分解的非参数概率密度估计

胡红英; 殷福亮

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局域波分解在提取信号趋势方面具有异乎寻常的效果.根据局域波缓变趋势提取算法,在小波概率密度估计思路的基础上,结合密度估计的直方图法,建立了局域波概率密度估计新方法.此方法能有效去除样本数据直方图中的高频成分,获得低频趋势,即概率密度.在混合高斯概率密度估计中的应用表明,对于无断点的密度函数,其具有计算简单、精度较高的优点.

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来源
《大连理工大学学报》 |2010年第6期|1024-1027|共4页
作者
胡红英; 殷福亮;
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作者单位

大连理工大学,电子信息与电气工程学部,辽宁,大连,116024;

大连民族学院,机电信息工程学院,辽宁,大连,116600;

大连理工大学,电子信息与电气工程学部,辽宁,大连,116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
密度估计; 局域波分解; 经验模式分解; 小波密度估计;

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