一种新的进化策略及其全局收敛性

周东生; 李斌; 唐焕文

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一种新的进化策略及其全局收敛性

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在求解单峰最优化问题算法的基础上,给出了一种新的进化策略.针对连续函数优化问题,利用中心极限定理,在较弱的条件下,首先证明了基于均匀分布的(μ+λ)-ES算法依概率收敛,然后给出了采用一般连续性随机变量作为变异算子的(μ+λ)-ES算法依概率收敛的证明.数值结果表明:采用基于均匀分布的进化策略求解维数较高的连续函数优化问题能够快速有效地收敛到全局最优解.

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来源
《大连理工大学学报》 |2007年第1期|146-151|共6页
作者
周东生; 李斌; 唐焕文;
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作者单位

大连理工大学,管理科学与工程研究所,辽宁,大连,116024;

大连海事大学,经济与管理学院,辽宁,大连,116026;

大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,管理科学与工程研究所,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,应用数学系,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类运筹学;
关键词
进化算法; 进化策略; 全局收敛性; 中心极限定理;

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