基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识

王宏伟; 顾宏

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提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.

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来源
《大连理工大学学报》 |2007年第2期|282-286|共5页
作者
王宏伟; 顾宏;
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作者单位

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动模拟理论（自动仿真理论）;
关键词
模糊建模; 模糊竞争学习; 模糊辨识; 正交变换;

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