逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用

闫滨; 周晶

首页> 中文期刊> 《大连理工大学学报》 >逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用

逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

建立了大坝变形预报的逐一混合遗传模型,并将其与整体遗传模型、逐一Levenberg-Marquardt (LM)模型、整体LM模型进行了比较. 工程实例表明,在建模样本相同,预报因子相同,且结构参数不变的条件下,逐一混合遗传模型和整体遗传模型的预报精度分别高于逐一LM模型和整体LM模型,且预报结果稳定;逐一混合遗传模型和逐一LM模型的预报精度分别高于整体遗传模型和整体LM模型;随着样本的积累,逐一混合遗传模型的预报精度不断提高, 并具有实时性的优点, 可以准确、有效地应用于大坝变形监测量的实时预报.

著录项

来源
《大连理工大学学报》 |2007年第3期|398-402|共5页
作者
闫滨; 周晶;
展开▼
作者单位

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物的监测与原型观测;
关键词
遗传算法; BP网络; 大坝变形监测; 实时预报;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. SSA-LRF在大坝变形预报中的应用 [J] . 张文博 ,张源 ,张昊楠 . 测绘科学技术学报 . 2019,第006期
2. 小波神经网络在大坝变形预报中的应用 [J] . 邵楠 ,于中伟 . 城市勘测 . 2018,第004期
3. LS+AR组合模型在大坝变形预报中的应用 [J] . 林爱军 . 地理空间信息 . 2016,第007期
4. 基于TLS的多变量灰色模型在大坝变形预报中的应用 [J] . 卢辰龙 ,匡翠林 ,陈晓林 . 测绘工程 . 2015,第012期
5. 动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用 [J] . 邓兴升 ,王新洲 . 水电自动化与大坝监测 . 2007,第002期
6. 混合血迹中不同个体成份逐一分离识别的研究 [C] . 侯光伟 ,姜先华 ,刘锋 . 2006年全国法医物证学学术交流会 . 2006
7. 基于遗传算法的神经网络在大坝变形预报中的应用 [A] . 姜成科 . 2008

逐一混合遗传算法在大坝变形预报中应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅