基于遗传算法的地下发电厂房动态识别

马震岳; 孙万泉; 陈维江

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基于遗传算法的地下发电厂房动态识别

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结构的材料参数和边界条件是地下发电厂房动力特性分析研究中极为重要亦很难确定的控制参数. 在借鉴以往反分析成果的基础上引入改进的遗传算法,实现了其与ANSYS软件的接口,并建立了结构最优化遗传动力识别通用模型. 结合某抽水蓄能电站地下厂房结构的测试资料,反演识别了混凝土材料的动态弹性模量和围岩边界动态参数,可为工程应用提供参考.

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来源
《大连理工大学学报》 |2004年第2期|292-296|共5页
作者
马震岳; 孙万泉; 陈维江;
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作者单位

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

中国水利水电科学研究院,北京,100044;

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正文语种 chi
中图分类结构动力学;
关键词
遗传算法; 识别分析; 模态分析; 厂房;

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