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基于通用学习网络的pH控制过程辨识

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摘要

pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络--通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.

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来源
《大连理工大学学报》 |2003年第1期|119-123|共5页
作者
韩敏; 贾小勐;
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作者单位

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类 TP273.5;
关键词
中和/通用学习网络; 多重分支;

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