神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测中应用

宋振寰; 郭振华

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神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测中应用

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通过计算研究,考察了BP神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测上应用的可行性. 选用适当的NOx排放模型,将发动机不同工况下的缸内最高爆压pmax,最高燃烧温度Tmax和纯度R作为神经网络的输入数据,并且使用试验数据对神经网络进行了检验. 结果表明,BP神经网络可以有效和准确地对大功率船用柴油机NOx的排放进行预测.

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来源
《大连理工大学学报》 |2002年第1期|56-59|共4页
作者
宋振寰; 郭振华;
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作者单位

大连理工大学,动力工程系,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,动力工程系,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类 TK421.5;
关键词
低速柴油机; 排放; 神经网络;

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