基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法

高俊杰; 崔晓敏; 赵鹏; 姚宝珍

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基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法

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cqvip:用户出行需求的不均衡性和潮汐性造成站点之间的车辆库存不平衡,阻碍了单向共享电动汽车行业的发展.在充分考虑用户实际需求的随机性和时效性的基础上,提出一种单向共享电动汽车车辆调度方法.其采用长短期记忆神经网络对站点车辆需求进行预测,进而建立以调度成本、库存成本和潜在损失收益均最小的多目标调度模型,并采用遗传模拟退火混合算法求最优解.实证研究表明了该方法的合理性和优越性.

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来源
《大连理工大学学报》 |2019年第6期|648-655|共8页
作者
高俊杰; 崔晓敏; 赵鹏; 姚宝珍;
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作者单位

大连理工大学汽车工程学院辽宁大连 116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
共享电动汽车; 需求预测; 长短期记忆神经网络; 车辆调度规划;

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