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基于词典信息和网络百科的下位词获取

         

摘要

对中文下位词自动抽取方法进行研究,提出一种基于词典信息和网络百科的下位词获取方法,旨在构建一个较为完善的上下位词语知识库.基于词典信息的抽取方法利用《中文概念词典》和《中国分类主题词表》中蕴含的格式化信息获取上下位关系.基于网络百科的抽取方法利用维基百科、百度百科和互动百科,分析百科网页地址和内容格式,利用正则式抽取下位词语.对获取到的下位词进行自动过滤和人工校对,实验表明,与NLP&CC 2012上下位关系评测结果相比,本文方法取得较好效果.

著录项

  • 来源
    《数据采集与处理》 |2014年第5期|821-827|共7页
  • 作者

    宋文杰; 周俊生; 曲维光;

  • 作者单位

    南京师范大学计算机科学与技术学院,南京,210023;

    江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京,210023;

    南京师范大学计算机科学与技术学院,南京,210023;

    江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京,210023;

    南京师范大学计算机科学与技术学院,南京,210023;

    江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京,210023;

    南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    下位词; 词典; 网络百科; 模式方法; 正则式;

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