基于矩阵重构的信源数估计方法

叶中付; 李春辉; 贾红江

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提出了一种基于矩阵重构和多重假设检验相结合的方法.采用特殊定义的变换-对消矩阵,抵消了非平稳噪声的影响;采用多次重构的显著性函数结果与显著性水平比较来判断信源数,避免了假设检验对先验知识的要求.将单序列假设检验扩展为多个序列联合检验后,即使在低信噪比和低快拍数时也可以获得较好的估计性能;同时显著性水平的确定与阵列数据无关,基本不需要先验信息,约束条件较少.仿真结果验证了该方法的有效性.

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来源
《数据采集与处理》 |2010年第1期|8-12|共5页
作者
叶中付; 李春辉; 贾红江;
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作者单位

中国科学技术大学信号统计处理研究室,合肥,230027;

中国科学技术大学信号统计处理研究室,合肥,230027;

中国科学技术大学信号统计处理研究室,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
信源数估计; 非平稳噪声; 矩阵重构; 检验量; 显著性水平;

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