基于滤波复原的小波特征LSB匹配隐写分析方法

刘学谦; 平西建; 张涛; 徐旭

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基于滤波复原的小波特征LSB匹配隐写分析方法

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摘要

空域LSB匹配数字隐写是隐写分析中的难点问题,尤其是在低嵌入率下的检测.本文将LSB匹配数字隐写过程看作是一种被加性噪声污染的图像退化过程,从而引入图像复原技术,提出一种基于中值滤波复原的小波特征LSB匹配隐写分析方法.实验结果表明,针对经过JPEG压缩的图像,本文方法在性能上有了很大的提高,尤其在低嵌入率条件下优势更加明显,并且事先不用估计嵌入率,方法简单,易于实现.最后指出本文方法能够消除不同图像内容引起特征巨大变化的一种有效手段,达到正确检测秘密信息的目的.

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来源
《数据采集与处理》 |2010年第4期|505-511|共7页
作者
刘学谦; 平西建; 张涛; 徐旭;
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作者单位

信息工程大学信息科学系,郑州,450002;

信息工程大学信息科学系,郑州,450002;

信息工程大学信息科学系,郑州,450002;

信息工程大学信息科学系,郑州,450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息隐藏; 图像退化/复原; LSB匹配隐写分析; 中值滤波; 小波系数;

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