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岳振军; 邹翔; 王浩;
解放军理工大学理学院,南京,211101;
解放军理工大学通信工程学院,南京,210007;
声音转换; 线谱频率; 隐马尔可夫模型; 高斯混合模型; 主观评价;
机译:基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型的加密流量分类
机译:基于均匀初始化高斯混合模型的导波隐马尔可夫模型,具有稳定的损伤评估性能
机译:基于隐马尔可夫模型/高斯混合模型(HMM / GMM)的语音命令系统:一种改进对遥控机器人手臂TR45的控制的方法
机译:一种基于高斯混合模型的语音转换方法
机译:基于色散度量的有序排序规则,用于确定用于语言识别的性能最佳的高斯混合模型。
机译:基于高斯混合模型获得的平滑运动轨迹声音到发音的反转
机译:离线作者验证:基于隐马尔可夫模型(HMM)和基于高斯混合模型(GMM)的系统的比较
机译:利用高斯混合模型自动检测声音误用造成的语音损伤。
机译:高斯混合模型(GMM)或基于GMM的隐马尔可夫模型的参数估计系统
机译:通过后验高斯混合模型分析,转换和组合隐马尔可夫模型进行说话人选择训练
机译:基于高斯混合模型的核主成分分析语音转换方法
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