“脑信号智能分析与处理”专栏前言

邬霞; 张道强

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人工智能被广泛应用于脑科学等领域,并发挥了重要作用。《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》将“类脑计算与脑机融合技术研发”列为国家重点研究攻关项目。脑信号智能分析与处理作为“类脑计算与脑机融合技术研发”的重要方向之一,能够有效地推动心理学、生物学、认知神经科学与临床医学等领域的发展。然而,脑信号具有类型多样、信息复杂等特点与挑战。为了应对这些挑战,有必要探索和发展以机器学习为代表的脑信号智能分析与处理方法。本期专栏选题为脑信号智能分析与处理,将突出目前对脑影像、电生理等数据处理、建模的机器学习方法与应用研究。

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来源
《数据采集与处理》 |2022年第4期|725-726|共2页
作者
邬霞; 张道强;
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作者单位

北京师范大学人工智能学院;

南京航空航天大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
机器学习; 人工智能; 认知神经科学; 攻关项目; 脑科学; 类脑计算; 电生理; 数据处理;

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