基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法

孙博文; 何章鸣; 王炯琦

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基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法

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闭环控制系统的反馈调节机制,可能破坏开环系统的可辨识性,导致误报率和漏报率同时上升,还可能导致同一故障模式下的多个变量发生异常,给闭环控制系统故障识别带来难度。针对单输入单输出系统,分析了闭环控制对可辨识性、误报率和漏报率的影响,对多输入多输出系统,理论上推导了闭环控制系统传感器故障的传播机理,分析了闭环控制系统对系统变量的影响关系,利用神经网络构建了闭环故障识别算法。数值仿真结果验证了闭环对故障系统诊断的不利影响,而卫星姿态控制系统的仿真结果标明:与传统方法相比,提出的方法识别性能更高。

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来源
《深空探测学报（中英文）》 |2019年第4期|369-375|共7页
作者
孙博文; 何章鸣; 王炯琦;
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作者单位

国防科技大学文理学院;

长沙410073;

中国空间技术研究院北京宇航系统工程研究所;

北京100094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP206.3;
关键词
卫星控制系统; 故障识别; 闭环故障; 神经网络; 滑动窗口;

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