多跳频信号参数估计时频分析算法

张玮; 王平

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为了解决噪声及干扰环境下多跳频信号参数估计难度大的问题,提出一种多跳频信号参数估计时频分析算法。首先对信号进行短时傅里叶变换得到时频图像,针对不同干扰的时频分布特点,通过能量对消、自适应阈值法、形态学滤波消除各类干扰影响,实现跳频信号的提取;通过区域联通标记算法标记各个跳频簇,并通过各跳频簇时长实现多跳频信号分选。利用改进的PAM聚类算法,完成跳频频率和跳频周期的估计。仿真实验表明,与通过提取时频脊线方式进行参数估计的算法相比,该算法具有更高的估计精度,同时能够准确分选出多跳频信号,在各类干扰影响下,仍具有较高的估计精度。

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来源
《探测与控制学报》 |2023年第1期|113-118|共6页
作者
张玮; 王平;
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作者单位

海军工程大学;

解放军92038部队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类跳频与扩展频谱通信系统;
关键词
跳频信号; 参数估计; 时频分析; 自适应阈值法; 聚类;

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