静电探测器信号采集与目标特性预测方法研究

刘实; 闫岩; 徐立新

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静电目标特性是静电探测和目标识别的基础.构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统,给出了低通滤波器算法的基本原理和设计实现过程.为满足高速弹目交会条件下对信号处理速度的要求,采用线性神经网络和非线性Elman神经网络设计了目标特性预测器,仿真结果表明:非线性Elman神经网络预测器能够有效给出目标特性预测结果,提高了静电探测系统实时性.

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来源
《探测与控制学报》 |2007年第2期|20-22,26|共4页
作者
刘实; 闫岩; 徐立新;
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作者单位

北京理工大学电子工程系,北京,100081;

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP274.2;
关键词
静电探测器; 滤波器; 神经网络预测; Elman;

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