基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法

邵必林; 王莎莎

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针对现有HDFS负载均衡改进算法在解决负载状态衡量的片面性、滞后性以及阈值设定的静态性问题等方面存在不足,提出了一种基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法.该算法首先探究影响存储效率的负载特征,定义多指标负载计算数学函数,然后通过优化的二次指数平滑预测算法,对节点下一时刻的负载值进行动态预测,最后根据预测结果和节点性能对集群的繁忙程度、响应效率和均衡程度等信息进行综合评估,建立动态阈值计算模型,进而对集群做出均衡判断和决策,更好地实现集群动态均衡效果.理论分析和实验结果表明,改进算法对存储系统中的负载均衡调度具有高效性,在达到更好均衡效果的同时也缩短了作业的完成时间,提高了系统整体响应效率.

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来源
《探测与控制学报》 |2019年第2期|75-80|共6页
作者
邵必林; 王莎莎;
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作者单位

西安建筑科技大学管理学院;

陕西西安 710055;

西安建筑科技大学管理学院;

陕西西安 710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类存贮器;
关键词
负载均衡; 二次指数; 负载预测; 动态阈值; 动态均衡;

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