基于改进FastICA的雷达信号分离方法

王国涛; 姜秋喜; 刘方正

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基于改进FastICA的雷达信号分离方法

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针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统FastICA算法具有更快的收敛速度。

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来源
《探测与控制学报》 |2021年第6期|43-49|共7页
作者
王国涛; 姜秋喜; 刘方正;
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作者单位

国防科技大学电子对抗学院;

安徽合肥230037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN971.1;
关键词
复杂电磁环境; 雷达信号分选; 主成分分析; FastICA算法;

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