深度学习中的学习者认知网络和动机策略分析——旨向深度学习的U型翻转教学效果研究

丁继红

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cqvip:深度学习关注学生知识迁移和学习体验,构建旨向深度学习的U型翻转教学模式,旨在通过认知网络分析探究学生的认知差异,继而探索高、中、低分组学生在作品质量、动机策略和自我效能感上的差异。研究发现:(1)在学习效果方面,实验组学生认知网络更丰富复杂,反映实验组认知水平更高、认知结构更广,再结合作品分析发现,高、中分层次实验组明显优于控制组,低分层次实验组高于控制组,但差异不显著;(2)在动机策略方面,高、中、低分层次实验组学生的学习态度、学习动机、合作学习显著优于控制组学生,其中,在自我效能感维度,实验组学生优于控制组学生,但在高、低分层次实验组与控制组不存在显著性差异。研究结果表明:旨向深度学习的U型翻转教学能有效激发学生动机,拓展认知并促进知识迁移,提供良好的学习体验,该学习模式为培养学生深度学习的能力提供借鉴。

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来源
《远程教育杂志》 |2019年第6期|32-40|共9页
作者
丁继红;
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作者单位

浙江工业大学教育科学与技术学院浙江杭州 310023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学研究和改革;
关键词
深度学习; 认知网络分析; 学习分析; 翻转课堂; U型翻转教学; 教学模式;

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