计算教育学国内发展现状分析与未来展望——基于语言模型和自然语言生成技术

贾维辰; 彭俊; 任英杰

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计算教育学国内发展现状分析与未来展望——基于语言模型和自然语言生成技术

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近年来,大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展,推动着计算教育学逐步走向成熟,并受到研究者的广泛关注.为此,从计算教育学发展脉络展开分析,梳理出计算教育学领域的主要支撑技术与应用场景.基于梳理结果,对CNKI数据库2001年到2019年研究文献进行分析,构建了计算教育学领域学术文本(摘要)语料库.应用"学术文本(摘要)主题分析框架"对语料库进行数据挖掘,研究发现了计算教育学领域语言模型与四个重要聚类,即"个性化学习""智慧课堂""智慧校园""创客教育".研究认为,加快形成计算教育学特有的研究范式,合力构建计算教育学技术生态系统,加强计算教育学学科人才培养尤其是研究人员的培养,将是未来计算教育学研究与发展的主要问题和重要抓手.

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来源
《远程教育杂志》 |2021年第3期|42-51|共10页
作者
贾维辰; 彭俊; 任英杰;
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作者单位

澳门城市大学教育学院澳门特别行政区 999078;

澳门城市大学教育学院澳门特别行政区 999078;

暨南大学人文学院广东珠海 519000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
学术文本分析; 计算教育学; 文献计量; 自然语言生成; 语言模型;

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