YWL线搜索下的改进HS共轭梯度法

张菊; 谢丽

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YWL线搜索下的改进HS共轭梯度法

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非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟.在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑问题并未得到广泛的研究,很少有学者致力于研究此问题.因此,为了解决大规模非光滑问题,基于Yuan-Wei-Lu线搜索提出一类修正的HS共轭梯度法,该方法不仅具有充分下降性而且具有信赖域性质;同时还证明了该方法对于一般函数具有全局收敛性和信赖域性.

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来源
《东莞理工学院学报》 |2021年第3期|18-21|共4页
作者
张菊; 谢丽;
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作者单位

重庆师范大学数学科学学院重庆 401331;

重庆师范大学数学科学学院重庆 401331;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
共轭梯度; 线搜索; 全局收敛性; 充分下降性; 信赖域;

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