基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用

李绿; 占竹; 李立轻; 汪军

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基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用

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摘要

以不同经、纬纱密度的平纹组织、斜纹组织、经面缎纹组织、纬面缎纹组织、方平组织、复合斜纹组织、菱形斜纹组织、蜂巢组织为样本,研究机织物纹理图像的分类方案对判别共享字典学习模型性能的影响。该字典学习模型由判别字典和共享字典组成。对机织物纹理图像进行子窗口分割得到子样本,再将子样本展开成列向量,并将所有的列向量首尾相连组成灰度矩阵,最后对样本矩阵进行字典学习和重构。研究结果表明,判别共享字典对不同种类的机织物纹理有非常好的重构效果,经、纬纱密度或组织结构作为分类依据均会对重构效果产生显著影响,相比经、纬纱密度,组织结构对字典判别性能的影响更加显著。

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来源
《东华大学学报（自然科学版）》 |2023年第2期|60-67|共8页
作者
李绿; 占竹; 李立轻; 汪军;
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作者单位

东华大学纺织学院;

东华大学纺织面料技术教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类品质管理与质量控制;
关键词
机织物; 纹理表征; 判别共享字典; 字典学习; 纹理重构; 共享特征;

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