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社交电商中面向大规模网络的口碑营销决策

         

摘要

针对社交电商面临网络规模大、准确信息难以获知的问题,利用局部平均场描述大规模顾客网络,在考虑口碑传播基础上,构建社交电商口碑营销策略优化模型,并对最优解的存在性进行论证.通过仿真分析网络中顾客连接度、影响概率、营销成本和种子顾客购买意愿等因素对口碑营销决策及市场结果的影响.研究发现:在口碑影响概率极高和极低的情况下,企业均需控制口碑营销的程度,过度营销虽能带来更大的市场份额,但也会损害盈利;社交电商中,"赔本赚吆喝"的做法只有在口碑传播效率较高时适用;营销的产品与口碑扩散所依托的顾客网络特性存在内在的匹配关系.

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