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基于在线评论的服装质量特征挖掘方法

         

摘要

为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装领域质量特征挖掘方法.结合先验知识与频繁模式增长算法构建服装质量特征词库与服装质量特征树;采用复合抽取模式抽取服装质量特征,包括词库匹配、条件随机场模型等;基于服装质量特征树对特征集合进行分类.结果 表明,方法的综合评估指标F1达77.74%,且特征分类结果在服装领域具有良好的适用性,由此可见该方法能从质量检测角度有效抽取服装质量特征.

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