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徐晶珺; 郑源; 于洋; 潘虹; 唐魏;
河海大学能源与电气学院 江苏 南京 211100;
河海大学创新研究院 江苏 南京210098;
中水东北勘测设计研究有限责任公司 吉林 长春 130021;
河海大学水利水电学院 江苏 南京210098;
水电机组; 轴心轨迹; 卷积神经网络; 细粒度模型; 图像识别; 故障类型;
机译:小水电一维卷积神经网络和门控循环机组的水力发电机组故障诊断
机译:五十:使用卷积神经网络的大规模文件片段类型识别
机译:通过粗级级联卷积神经网络销售类型识别
机译:应用低层图像特征表示和分类方法识别水电机组轴心轨迹
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于深度卷积神经网络和目标检测技术的番茄病害类型识别和感染区域检测
机译:基于测量的中小水电机组动态等效建模
机译:水电站水电机组振动分析
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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