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基于改进Makkink模型的四川盆地参考作物蒸散量估算

         

摘要

为了有效提高四川盆地参考作物蒸散量ET0的预报精度,选取四川盆地16个代表性气象站点1961—2019年逐日气象数据,基于差分进化算法(DE)对辐射模型的经验参数校准改进Makkink模型并估算四川盆地ET0,在日、月尺度上对改进的Makkink模型(M1—M6)和Jennsen-Haise(JH)及Irmak(IK)模型评价.结果表明:在日尺度上,改进的Makkink(M1—M6)模型(R2为0.77~0.87)模拟结果比JH和IK模型(R2为0.74~0.76)更精确,改进的Makkink模型中,M4模型估算精度最高,综合性指标GPI中位数为1.05;在月尺度上,改进的Makkink模型模拟结果(误差为3.59~15.71 mm/月)也优于JH和IK模型(误差为6.84~25.31 mm/月),其中M4模型估算精度最佳,综合性指标GPI为1.72.总体而言,推荐以温度和相对湿度作为输入数据的M4模型模拟四川盆地ET0.

著录项

  • 来源
    《排灌机械工程学报》 |2021年第5期|509-516|共8页
  • 作者单位

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川 成都610065;

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川 成都610065;

    西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室 陕西 杨凌712100;

    西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室 陕西 杨凌712100;

    中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室 北京 100081;

    中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室 北京 100081;

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川 成都610065;

    中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室 北京 100081;

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川 成都610065;

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川 成都610065;

    四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川 成都610065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 灌溉管理;蒸发与蒸腾;
  • 关键词

    参考作物蒸散量; 优化算法; Makkink模型; 太阳辐射模型; 四川盆地;

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