复杂网络上非马尔科夫易感-感染模型的二阶平均场求解

祁婷; 林诏华; 冯秘; 唐明

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复杂网络上非马尔科夫易感-感染模型的二阶平均场求解

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提出了一种能够描述网络传播过程的非马尔科夫特征的数学理论,从而为控制真实世界中疾病或谣言的扩散提供理论支撑.根据二阶平均场近似的方法,以及通过引入闲置边的概念,给出了能够在复杂网络上求解易感-感染(Susceptible-Infected, SI)非马尔科夫传播动力学的一系列偏微分方程组.比较了实验模拟结果与理论计算结果,该数学方法能够精准预测复杂网络上SI模型的爆发时间演化过程.另外,该理论还可以用来预测单个节点被感染的平均时刻,且通过实验模拟结果证实了其正确性和准确性.

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来源
《华东师范大学学报：自然科学版》 |2021年第1期|144-151|共8页
作者
祁婷; 林诏华; 冯秘; 唐明;
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作者单位

华东师范大学通信与电子工程学院;

上海200241;

华东师范大学物理与电子科学学院;

上海200241;

香港浸会大学物理系;

香港999077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 O415.6;
关键词
复杂网络; 传播动力学; 非马尔科夫; 二阶平均场理论;

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