基于实值神经网络的FBMC/OQAM系统PAPR降低方法

何超逸; 袁伟娜

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偏移正交幅度调制滤波器组多载波(FBMC/OQAM)系统是5G多载波通信系统候选方案之一,与正交频分复用(OFDM)等多载波方案一样,存在峰均功率比(PAPR)较高的问题,影响了高功率放大器(HPA)的效率。针对FBMC/OQAM系统PAPR过高的问题,提出了一种基于实值神经网络的方法,该方法在发送端和接收端搭建两个实值神经网络,分别用来降低PAPR和误码率(BER)。仿真结果表明,相较于色散选择性映射(DSLM)、限幅(Clipping)、编码以及PRnet方法,本文方法对PAPR和BER性能都有一定的提升。

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来源
《华东理工大学学报：自然科学版》 |2022年第6期|826-831|共6页
作者
何超逸; 袁伟娜;
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作者单位

华东理工大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
偏移正交幅度调制滤波器组多载波; 峰均功率比; 实值神经网络; 色散选择性映射;

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