基于MAML算法的YOLOv3目标检测模型

沈震宇; 朱昌明; 王喆

首页> 中文期刊> 《华东理工大学学报：自然科学版》 >基于MAML算法的YOLOv3目标检测模型

基于MAML算法的YOLOv3目标检测模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

作为典型的一体化卷积神经网络,YOLOv3模型的网路传输途径简单,检测速度相对较快,但检测精度较低。当遇到新的目标在训练数据集中存在的样本较少时,模型检测会更加不准确,甚至会出现检测不到的情况。本文基于与模型不相关的元学习算法(MAML)改进了YOLOv3主干网络的结构,使其具有内循环和外循环的梯度下降,在初始参数基础上进行多步的梯度调整,达到仅用小样本数据就能快速收敛的目的。实验结果表明,该方法使得YOLOv3模型的检测精度提升了5.24%,且可以使梯度下降保持稳定,有效地满足YOLOv3模型在小样本数据训练情况下识别目标位置的精准性和泛化性。

著录项

来源
《华东理工大学学报：自然科学版》 |2022年第1期|112-119|共8页
作者
沈震宇; 朱昌明; 王喆;
展开▼
作者单位

上海海事大学信息工程学院;

华东理工大学信息科学与工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
计算机视觉; 图像识别; 特征提取; 目标检测; 小样本学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于光电转台全局运动补偿与YOLOv3网络模型的运动目标检测算法 [J] . 马志扬 ,傅慧妮 ,赵博 . 车辆与动力技术 . 2022,第1期
2. 基于改进YOLOv3模型的交通视频目标检测算法研究 [J] . 梁秦嘉 ,刘怀 ,陆飞 . 南京师范大学学报（工程技术版） . 2021,第002期
3. 基于改进YOLOv3的遥感图像目标检测算法 [J] . 雷亮 ,梁明辉 ,尹衍伟 . 重庆科技学院学报:自然科学版 . 2022,第2期
4. 基于改进YOLOv3算法的行人目标检测研究 [J] . 刘金涛 . 软件导刊 . 2022,第4期
5. 一种基于改进的YOLOv3算法在粮虫小目标检测的应用 [J] . 吕宗旺 ,金会芳 ,甄彤 . 中国粮油学报 . 2021,第010期
6. 基于改进的混合高斯模型运动目标检测算法研究 [C] . 程远菲 ,王林 . 贵州省系统工程学会第六届学术年会 . 2016
7. 基于改进YOLOv3模型的快速目标检测算法研究 [A] . 张陶宁 . 2020

基于MAML算法的YOLOv3目标检测模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅